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title: Hier la fracture numérique, aujourd'hui la fracture IA ?
description: "Ce qui était un conflit entre deux personnes commence à perturber toute l’équipe.\nEn tant que dirigeant, que faites-vous ?"
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[The Big Shift](https://www.thebigfactory.fr/the-big-shift)

# [Hier la fracture numérique, aujourd'hui la fracture IA ?](https://www.thebigfactory.fr/the-big-shift/hier-la-fracture-numérique-aujourdhui-la-fracture-ia)

 Rédigé par [The Big Factory Team](https://www.thebigfactory.fr/the-big-shift/author/the-big-factory-team) | 2 oct. 2026, 05:08:55

 

**Pendant longtemps, la fracture numérique séparait ceux qui maîtrisaient les outils informatiques de ceux qui les maîtrisaient moins. Une nouvelle ligne de partage est-elle en train d'apparaître dans nos entreprises ? D'un côté, les collaborateurs qui utilisent quotidiennement l'intelligence artificielle pour chercher, rédiger, analyser, créer, décider… De l'autre, ceux qui l'utilisent peu, mal ou pas du tout.**

En 2026, **47 % des collaborateurs du secteur privé en France utilisent l'IA générative dans leur travail**. 24 % l'utilisent au moins une fois par semaine et 7 % presque tous les jours.

Mais derrière cette moyenne se cachent des écarts considérables. **63 % des moins de 35** **ans** utilisent déjà l’IA générative dans leur travail alors que **65 % des 50 ans et plus ne l'utilisent pas**, sans parler de l’écart entre salariés les d’Île-de-France et ceux travaillant dans de petites agglomérations.

Et seuls **23 % des collaborateurs déclarent avoir été formés à un usage responsable de l'IA**.

Et si **l'IA était source de nouvelles inégalités entre les collaborateurs eux-mêmes.**

L'intelligence artificielle pourrait suivre le même chemin que la diffusion de l'informatique puis d'Internet dans les entreprises avec une différence majeure :

**L'IA ne permet pas simplement de faire différemment une tâche que nous réalisions déjà. Elle permet parfois de réaliser des tâches que nous n'étions pas capables de faire seuls.**

Analyser rapidement plusieurs dizaines de pages, produire une première synthèse, comparer des scénarios, traduire instantanément un document, développer un programme informatique sans être développeur…

Cette capacité à étendre le champ d'action individuel change profondément la donne car l’IA ne créé pas seulement un gain de temps elle peut créer un gain de capacité. Et c'est précisément là que peut naître une fracture.

#### À poste égal, deux collaborateurs pourraient bientôt ne plus avoir la même capacité d'action et petit à petit, **un écart de productivité, mais aussi de capacité, peut se créer entre eux.**

#### Et cet écart risque de devenir cumulatif car la fracture IA pourrait fonctionner comme un accélérateur.

##### Mais attention : utiliser beaucoup l'IA ne signifie pas nécessairement bien l'utiliser. **La nouvelle compétence n'est donc pas « savoir utiliser » l'IA mais p**lutôt **«** savoir **travailler » intelligemment avec elle**.

Et la nuance est essentielle.

La fracture ne sera probablement pas générationnelle… même si l'âge joue aujourd'hui un rôle. Les chiffres actuels montrent un écart générationnel très net. On pourrait donc en conclure que les jeunes seront les gagnants de l'IA et les seniors les perdants MAIS utiliser facilement une technologie n'est qu'une partie de l'équation parce que pour produire une bonne réponse avec une IA, il faut être capable de juger la réponse obtenue.

Et pour cela, l'expérience, la connaissance du métier, la connaissance des clients ou la mémoire de situations comparables deviennent primordiales. **L'entreprise a donc tout intérêt à faire dialoguer ces compétences** car la fracture potentielle peut devenir une belle occasion de transmission intergénérationnelle.

Bien sur la différence d'usage n'est pas uniquement liée à l'âge ou aux compétences numériques, elle dépend aussi de la culture de l'entreprise. L'Observatoire de l'IA Responsable 2026 révèle que **61 % des utilisateurs passent par des IA externes grand public**, contre seulement 19 % qui utilisent des outils internes développés par leur entreprise.

## Et demain, la maîtrise de l'IA pèsera-t-elle sur les carrières ?

D’après l'Apec en 2026, **2 entreprises sur 10 accordent déjà de l'importance à la maîtrise de l'IA dans la sélection des candidats** et le mouvement devrait s'accélérer. Autrement dit, la maîtrise de l'IA commence à devenir une compétence d'employabilité.

Si la capacité à travailler avec l'IA devient progressivement un critère implicite de performance, les collaborateurs qui n'auront pas eu accès aux outils, à la formation ou à l'accompagnement risquent d'être désavantagés.

La question de l'IA devient alors également une **question d'égalité des chances professionnelles**. Et si la formation elle-même renforçait les écarts ?

Former à l'IA paraît être la réponse évidente. Mais encore faut-il se demander **comment nous formons**.

Une initiation de deux heures à ChatGPT ou Copilot permettra probablement de découvrir quelques fonctionnalités.

Elle ne suffira pas à transformer durablement les pratiques professionnelles.

En 2026 selon l’APEC seul **29 % des cadres déclarent avoir été formés à l'IA**, et que les formations reçues sont davantage généralistes que véritablement adaptées à leur métier.

La question est donc :**« avons-nous appris à nos collaborateurs à intégrer intelligemment l'IA dans leur propre métier ? »** Le rôle du manager devient alors déterminant

On pourrait penser que cette transformation appartient principalement aux directions informatiques ou aux directions de la transformation. En réalité, elle va très vite devenir un sujet managérial. Parce que c'est le manager qui observe le travail quotidien, qui peut identifier les écarts d'usage au sein de son équipe et qui peut faire circuler les bonnes pratiques.

Le manager devra donc progressivement apprendre à poser de nouvelles questions : **Quelles tâches pouvons-nous déléguer à l'IA ? Comment vérifions-nous ce que produit l'IA?Quels usages intéressants certains membres de l'équipe ont-ils développés ?...**

Le paradoxe : plus l'IA progresse, plus l'organisation humaine devient importante

Le Work Trend Index 2026 de Microsoft, basé notamment sur une enquête auprès de 20000 utilisateurs de l'IA dans 10 pays, conclut que **les facteurs organisationnels – culture, soutien du management, pratiques RH – pèseraient plus de 2 fois plus dans l'impact obtenu grâce à l'IA que les seuls facteurs individuels.**

Autrement dit, **la technologie peut être individuelle mais la transformation, elle, est collective.**

La prochaine fracture professionnelle ne séparera-t-elle pas **ceux dont l'entreprise aura organisé l'apprentissage de ceux qui devront apprendre seuls ?**

C'est sur ce dernier point que les organisations ont le plus de pouvoir.

Former, expérimenter, partager les usages, organiser la transmission entre générations, développer l'esprit critique et accompagner les managers : voilà probablement les conditions pour éviter que l'IA ne devienne un nouveau facteur d'inégalité professionnelle.

**À condition de considérer que l'appropriation de l'intelligence artificielle n'est pas une affaire individuelle, mais une responsabilité collective.**

Et si, vous décidiez d’accompagner vos collaborateurs afin de faire progresser votre organisation ? Chez The Big Factory **nous avons des accompagnements adaptés sur le sujet : formations, e-learning, mentoring n’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus :** [contact@thebigfactory.fr](mailto:contact@thebigfactory.fr) **.**

**Sources :**  
**Impact AI / KPMG France / Bouygues,** *Observatoire de l’IA Responsable 2026*, étude réalisée par ViaVoice auprès de 1 000 salariés du secteur privé en France métropolitaine, juin 2026.  
**Apec**, *Les cadres et l’IA – 2026*, mai 2026.  
**Microsoft**, *Work Trend Index 2026*, étude internationale auprès de 20 000 utilisateurs de l’IA dans dix marchés, 2026.Post Linkedin

 

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